武汉万安智能技术有限公司成立于2014年3月，是一家---于为客户提供各类工业自动化相关的软件和系统产品的---公司。

70年代，机器视觉形成几个重要研究分支：目标制导的图像处理；图像处理和分析的并行算法；从二维图像提取三维信息；序列图像分析和运动参量求值；视觉知识的表示；视觉系统的知识库等。

图像处理的特点是信息量大，因此图像处理系统必须配置快速处理硬件。例如，人可以用眼看字，当别人在他背上写字时，他也可认出这个字来。80年代后出现图像处理工作站。对于点处理，采用快速硬件流水线处理器,它由视频运算器(alu)和查找表(lut)组成,用于实时进行图像间加、减、乘、除、逻辑运算和灰度变换。对于邻域处理,应用快速实时小核卷积器,它由乘---、累加器、移位寄存器和查找表等组成，用于实时卷积滤波，去噪声，增强，平滑和边缘提取等。对于大域处理，可用快速阵列机，它配有数字信号处理器等，用于快速傅里叶变换、各种矩阵运算和矢量运算。

图像处理和计算机视觉的区别：

研究对象及处理过程不同。

图像处理主要研究二维图像，处理一个图像或一组图像之间的相互转换的过程。

计算机视觉主要研究映射到单幅或多幅图像上的三维场景，是从图像中提取抽象的语义信息，实现图像理解是计算机视觉的目标。

计算机视觉，或者说是机器视觉（计算机视觉与机器视觉略有不同，不过更相近），则类似于人类的视觉效果，只不过是用到了机器、计算机上。这其中，大部分的机器视觉，都包含了图像处理的过程，只有图像处理过后，才能找到图像中需要的特征，从而更进一步的执行其它的指令动作，如机械手臂的运动、机台的移动等，这些应用在大学里主要表现在机器人上，如机器人踢球、下棋等，在工业上，则主要应用于工业机器人，完成自动生产、装配、检测等工作，在农业上，则表现在一些自动收割机，如棉花收割，自动分类机器。用边缘检测技术来确定轮廓线，用区域分析技术将图像划分为由灰度相近的像素组成的区域，这些技术统称为图像分割。